Постійне зростання кількості відеоконференцій та невпинний потік інформації можуть значно знижувати продуктивність менеджера. Олександр Хлевнюк, директор з доходів Ideals, поділився своїм особистим досвідом впровадження помічника зі штучним інтелектом. Ця інтеграція виявилася корисною для підвищення ефективності роботи, оптимізації робочих процесів та звільнення часу для прийняття рішень.
Подарунок для справжніх лідерів
Сертифікат Forbes — 365 днів доступу до першокласної аналітики, ідей та вражаючих історій успіху. Придбати зараз
Час і зосередженість менеджера – це цінні та незамінні ресурси, а неправильне управління ними може призвести до значних фінансових наслідків для бізнесу. У якийсь момент я помітив зниження своєї ефективності, і традиційні методи вирішення проблем здавалися неефективними.
Дозвольте мені уточнити. Я керую міжнародною ІТ-фірмою. У нашій сфері діяльності багато процесів здійснювалися онлайн ще до пандемії. Після COVID-19 частота онлайн-взаємодій різко зросла (у нашому випадку вона досягла майже 95%) і поширилася за межі ІТ-сектору на різні інші галузі.
Популярна категорія Компанії Дата вчора «Топ-менеджер, який не крастиме». Генеральний директор «Укрнафти» Сергій Корецький очолить «Нафтогаз». Яку спадщину він успадкує?
Типовий робочий день сьогодні складається з нескінченної серії відеодзвінків через Zoom, Meet та Teams. Часто немає перерв чи можливостей зафіксувати важливі деталі. До 50% важливої інформації просто ігнорується, оскільки не вистачає часу на її обробку. Зустрічі часто відбуваються без можливості для ґрунтовних обговорень, на відміну від стандартного офісного середовища.
Чому б не залучити до цього асистента? Більшість моїх дзвінків передбачають індивідуальні обговорення з керівниками, для яких третя сторона не підходить. Однак навіть для менш конфіденційних зустрічей щоденне керування великими обсягами інформації стає викликом. Одного разу я опинився на роздоріжжі: провести сім зустрічей поспіль або обмежитися трьома, щоб мати час задокументувати їхні результати.
Саме тоді я зрозумів, що настав час включити помічника на основі штучного інтелекту у свій робочий процес. За кілька місяців він став життєво важливим компонентом мого щоденного розпорядку. Я вважаю, що мій досвід у визначенні відповідних систем та їх інтеграції в роботу буде корисним для багатьох менеджерів.
Відкрийте для себе найкраще
Сектор штучного інтелекту стрімко розвивається, а спектр інструментів розширюється. Однак знайти ефективне рішення для конкретної потреби не завжди просто.
Для початку я склав список продуктів, які часто згадуються в професійних оглядах та обговореннях. Потім я спробував зрозуміти, хто саме стоїть за цими рішеннями.
Для мене завжди важливо оцінити зрілість розробника. Я дивлюся на кількість співробітників компанії, траєкторію її зростання та внутрішні процеси, що відбуваються. Для цього я покладаюся на LinkedIn, який надає звіти, що дозволяють оцінити динаміку персоналу компанії. Я використовую цей метод вже досить давно, особливо під час оцінки потенційних партнерів або підрядників.
Вибираючи ІТ-рішення, також доцільно визначити, чи компанія самостійно фінансує свій розвиток, чи шукає зовнішні інвестиції. Позначення останнього раунду інвестування вказує на стадію зростання компанії — Seed (початкова стадія) або Raund A чи B (більш розвинені стадії). Ця інформація добре організована на платформі Crunchbase.
Наступний фільтр включає відгуки співробітників про Glassdoor . Це життєво важливо для розуміння внутрішньої культури. Якщо команда цінує продукт, а процеси прозорі та стабільні, це часто свідчить про те, що рішення буде процвітати, розвиватися та залишатися актуальним.
Під час оцінювання помічників зі штучним інтелектом для управління зустрічами я протестував близько 10 рішень, з яких лише чотири перейшли до наступного етапу — командного тестування. Це включало підключення, налаштування та пояснення логіки роботи моїм найчастіше використовуваним колегам.
Одним з моїх головних критеріїв була простота використання. Щоб інструмент був справді ефективним, він має бути інтуїтивно зрозумілим і не вимагати спеціалізованих знань від користувача. По суті, хороший продукт штучного інтелекту має бути не іграшкою для гіка, а радше помічником, який бездоганно інтегрується в щоденну роботу.
Виберіть найкраще
Одним із продуктів, що пройшов початковий відбір, був TL;DV . Це надійний інструмент, який вирішує різноманітні завдання: інтеграцію із Zoom, відстеження розмов, процеси продажів та підтримку клієнтів. Однак він виявився менш ефективним з точки зору управління зустрічами.
Продукту бракує можливостей відстеження та управління завданнями, а також немає можливості призначати виконавців або контролювати хід виконання. Наприклад, система створила звіт для зустрічі, яка так і не відбулася, оскільки головний ведучий не зміг приєднатися, в результаті чого дзвінок завершився лише через п'ять хвилин після його початку.
Тим не менш, система створила досить креативний звіт: «Маркетингові завдання обговорено, плани окреслено, наступні кроки визначено». Це ознаменувало завершення тестування продукту.
Ще один інструмент,