GlobalLogic представила рішення Physical AI для промисловості та інфраструктури

class=”ArticleImagestyles__ImageWrapper-sc-lvd8v9-0 cWMVnY”>

GlobalLogic представила рішення Physical AI для промисловості та інфраструктури 2

Демозона GlobalLogicGlobalLogic запустила у Кракові демонстраційний простір, присвячений Physical AI — штучному інтелекту, який оперує не тільки цифровими даними, а й взаємодіє з фізичним світом. У цьому просторі компанія презентує свої власні розробки та проєкти Hitachi, призначені для промисловості, транспорту, енергетики, медицини та критично важливої інфраструктури.Про це Finance.ua повідомили у компанії.

П’ять напрямів Physical AI

Демозона функціонує на базі інжинірингового центру GlobalLogic у Кракові. Представлені там рішення охоплюють п’ять основних категорій Physical AI:

  • когнітивні активи;
  • цифрові двійники та симуляції;
  • автономні операції;
  • робототехніка та автоматизація;
  • автономна інфраструктура.

20 професій, які не замінить ШІ — рейтинг

Серед практичних розробок представлено системи для збору даних з використанням комп’ютерного зору, цифрові двійники для моделювання складних систем, моніторинг інфраструктури за допомогою дронів, роботизовані системи та інструменти ШІ для обслуговування обладнання, контролю якості та аналізу даних.Окремо компанія демонструє рішення у сферах Enterprise AI та управління життєвим циклом розробки ШІ.

GlobalLogic інтегрує ШІ з інженерними технологіями

За інформацією компанії, GlobalLogic має понад 25-річний досвід роботи з технологіями, що забезпечують взаємодію програмного забезпечення з фізичним світом. Це включає вбудовані системи (embedded systems), комп’ютерний зір, цифрові двійники, робототехніку та промислову автоматизацію.Наразі ці напрацювання комбінуються з сучасними ШІ-платформами. Компанія стверджує, що це дозволяє створювати автоматизовані операційні процеси, моделювати системи та впроваджувати ШІ в критично важливу інфраструктуру.

Бум ШІ допоможе S&P 500 зростати — прогноз JPMorgan

У демозоні також демонструється, як генеративний ШІ, мультиагентні системи та синтетичні дані можуть бути використані для прискорення розробки, тестування та впровадження складних фізичних систем.За матеріалами: Finance.ua#ШІ#Цифрова економікаМісце для вашої реклами

Джерело

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *