Майже половина нових персональних комп’ютерів, що продаються в Європі, вже оснащені інтегрованими чипами для штучного інтелекту. Хоча пересічний споживач поки не готовий платити додаткові кошти за локальні ШІ-функції на ноутбуці, для бізнесу це відкриває перспективи значної економії коштів, що може сягати десятків тисяч доларів на місяць при використанні хмарних сервісів, таких як ChatGPT або Claude. Розглянемо, які сценарії локального ШІ вже застосовує український бізнес.
Виробники активно впроваджують ШІ-чипи
Згідно з прогнозами аналітичної компанії Gartner, до кінця 2026 року поставки комп’ютерів з вбудованими ШІ-чіпами можуть досягти 143 мільйонів одиниць, що становитиме понад половину загального ринку. Технологія локального ШІ дозволяє обробляти запити без необхідності доступу до інтернету та передачі даних у публічні хмарні сховища. За словами Крістіни Пез, комерційного директора Acer в регіоні EMEA, відповідальної за співпрацю з освітнім сектором, приблизно дві третини пристроїв на ринку готові до оновлення, що свідчить про значний потенціал для зростання.
Однак, Ігор Закутинський, технічний директор продуктової IT-компанії Forma, зазначає, що ШІ в ноутбуках наразі є радше маркетинговим інструментом, аніж нагальною потребою для більшості користувачів. “Люди ще не відчувають наявності конкретної функції, яка б спонукала їх негайно оновити свій ноутбук”, — стверджує він. Дані аналітичної компанії Circana підтверджують цю думку: майже дві третини користувачів вважають, що їхні поточні пристрої вже відповідають усім необхідним завданням, а 43% не готові переплачувати за додаткові ШІ-функції.
Стратегія виробників: ШІ-ноутбуки як новий стандарт
Gartner прогнозує, що до кінця 2026 року всі корпоративні закупівлі персональних комп’ютерів будуть стосуватися виключно пристроїв з підтримкою ШІ. Крістіна Пез з Acer підкреслює, що вже у 2025 році 44% проданих комп’ютерів у Європі оснащуються інтегрованими ШІ-функціями, включаючи чипи нового покоління AI-ready.
Фінансові показники Acer свідчать про успіх цієї стратегії: виторг компанії у 2025 році зріс на 4% до $8 млрд, чому значною мірою сприяв попит на ПК з підтримкою локального ШІ. За даними Gartner, Acer поставила 16,96 мільйонів комп’ютерів, зайнявши 6,3% світового ринку ПК у 2025 році.
Виробники та розробники операційних систем активно адаптують свої платформи для локальної обробки даних за допомогою ШІ. Ігор Закутинський з Forma наводить приклад Apple, де все більше функцій Apple Intelligence працюють безпосередньо на пристрої, мінімізуючи передачу даних у хмару.
Згідно з прогнозами Gartner, у 2026 році 54,7% світових поставок ПК підтримуватимуть функціонал штучного інтелекту.
Acer також впроваджує цю стратегію: “Наша професійна лінійка повністю готова до роботи з ШІ — від базових моделей TravelMate P6 до флагманських Copilot+”. Такі пристрої мають вищу вартість, яка може варіюватися від $2000 до $5000, оскільки користувач отримує не лише ноутбук, а й значні обчислювальні потужності для запуску моделей локально. Сергій Саута, ШІ-директор групи компаній Fractal Group, пояснює, що для ефективної роботи з локальними ШІ-моделями необхідне потужне обладнання, включаючи високопродуктивні відеокарти та значний обсяг оперативної пам’яті.
Проте, він також наголошує, що якщо обсяг запитів до локальної моделі не перевищує мільйона на місяць, економічно вигідніше користуватися хмарними сервісами, вартість яких становить близько $20 на місяць. “Не варто купувати Ferrari, якщо ви їздите лише по селу”, — наводить він влучну аналогію.
Локальний ШІ як інструмент оптимізації для бізнесу
Компанія Fractal використовує ноутбуки з ШІ-чіпами для запуску локальних моделей та обробки завдань без залучення хмарних сервісів. Основні сценарії застосування включають моніторинг програмного коду, збір даних із корпоративних месенджерів (Telegram, Slack), аналіз електронної пошти та вмісту дисків, а також формування внутрішніх баз знань. “Використання хмарних сервісів для таких завдань стає надто дорогим через обмеження та вартість кожного запиту”, — зазначає Сергій Саута, підкреслюючи, що ключовою перевагою локального ШІ є забезпечення конфіденційності даних.
За його оцінками, перехід на локальні рішення може дозволити бізнесу зекономити від $50 000 до $70 000 на місяць, залежно від обсягу даних, що потребують обробки. В той час як робота з локальною моделлю на ноутбуці обмежується лише витратами на електроенергію.
Сергій Кривоблоцький, ШІ-директор MacPaw, підтверджує цю тенденцію: “Якщо завдання можна виконати локально, ми не відправляємо його в хмару”. Він додає, що хоча більшість завдань піддаються локальній реалізації, це потребує додаткових інвестицій та часу на налаштування.
Однак, складні генеративні завдання, що передбачають тривалі та багатоетапні відповіді, глибокий аналіз чи планування з використанням агентів, все ще вимагають значних хмарних ресурсів. “Формується гібридна модель: прості завдання виконуються локально, а складні — передаються у хмару”, — пояснює Ігор Закутинський з Forma.
Сергій Саута жартівливо порівнює можливості локального ШІ з гольф-каром, який зручний для пересування по території, але не придатний для виїзду на автостраду. Цей гібридний підхід, за словами Сергія Кривоблоцького, набирає все більшої популярності.