Ключовою інновацією серії Pixel 11 стала оновлена система на кристалі Tensor G6, а саме її модуль Tensor Processing Unit (TPU). Google стверджує, що новий TPU забезпечує на 50% більше обчислювальної потужності та до 3,5 разів вищу швидкість для певних завдань. Розглянемо, що це означає для користувачів і розробників.
Роль TPU у смартфонах Pixel
Якщо центральний процесор (CPU) чіпа Tensor відповідає за роботу додатків, а графічний процесор (GPU) – переважно за ігри, то TPU спеціалізується на обчисленнях для завдань машинного навчання. Він оснащений спеціалізованими блоками для матричних операцій та швидким доступом до пам’яті, що робить його основним процесором штучного інтелекту в пристроях Pixel. TPU задіяний у багатьох функціях, що працюють безпосередньо на пристрої, таких як розпізнавання мови, транскрипція голосу та пропозиції тексту, що не потребують підключення до хмари.
Окрім виконання базових функцій Gemini Nano, TPU інтегрований у процес обробки зображень. Це дозволяє Pixel використовувати його як частину гетерогенної системи для інструментів обчислювальної фотографії, зокрема:
- Night Sight (нічна зйомка)
- Super Res Zoom (суперзум)
- Segmentacja портретів
- Обробка відео
Покращення TPU цього року сприяло розширенню діапазону зуму до 120x, порівняно зі 100x минулого року. Отже, потужніший TPU в Pixel 11 означає більше ресурсів для роботи зі зростаючими вимогами до AI-інструментів, мінімізуючи витрати, затримки та проблеми з конфіденційністю, пов’язані з хмарними обчисленнями.
Нові функції AI на пристрої в Pixel 11
Серія Pixel 11 отримує нові можливості AI, що зумовлені потужнішим процесором. Google стверджує, що Gemini Nano на нових пристроях демонструє вищу якість та меншу затримку, забезпечуючи точніші та швидші відповіді на невеликі запити. Саме тут користувачі, ймовірно, відчують найбільшу перевагу від оновлення TPU — не стільки у 50% прискоренні, скільки у більш функціональних та потужних сценаріях використання.
Нові функції включають:
- Покращені можливості перетворення мови в текст, що автоматично видаляють слова-заповнювачі (наприклад, “ем”), роблячи текст більш виваженим.
- Автоматичне перетворення мови жестів на текст у програмі Pixel Camera.
- Функція Magic Capture, яка робить до 500 знімків і за допомогою Gemini обирає найкращі шість (п’ять фото та одне відео) для збереження.
- Live Translate, що перекладає відео, подкасти та голосові повідомлення на обрані мови в режимі реального часу.
Proactive Assistance є, мабуть, найкориснішим новим інструментом. Він надає контекстну інформацію з ваших додатків (контактів, повідомлень) у потрібний момент, допомагаючи залишатися в курсі розкладу та оперативно відповідати на повідомлення й електронні листи. Оскільки Proactive Assistance обробляє інформацію локально, дані користувача залишаються в приватному, зашифрованому просторі.
Це доповнює існуючі функції локальних аудіо- та текстових зведень, а також інтелектуальних відповідей у Gboard. Залишається відкритим питання, чи будуть ці нові функції доступні для старіших пристроїв, чи потребуватимуть обов’язкового наявності нового, швидшого TPU.
Більше потужності для розробників
Від середини 2026 року сторонні розробники отримали можливість (нарешті) цілеспрямовано використовувати TPU в процесорах Google Tensor завдяки LiteRT та бета-версії Google Tensor SDK. LiteRT (раніше TensorFlow Lite) – це фреймворк Google для розгортання моделей машинного навчання та генеративного AI на різних апаратних платформах. Tensor SDK, у свою чергу, надає доступ до TPU на пристроях Pixel. Важливо відзначити, що Tensor SDK ще перебуває в бета-версії, тому великої кількості нових швидких AI-інструментів на Tensor G6 поки що не варто очікувати.
Тим не менш, 50% збільшення обчислювальної потужності очевидно надає розробникам більше ресурсів для виконання власних нейронних завдань з повною апаратною прискоренням. Значення цього полягає не стільки в тому, що кожний AI-додаток раптом стане на 50% швидшим, скільки в тому, що розробники отримують більше можливостей для запуску більших або більш вимогливих моделей локально. Це може бути корисним для широкого спектру завдань: від перекладу та транскрипції до обробки зображень, розпізнавання об’єктів та генеративного AI.
Що більш важливо, це дає розробникам ще одну причину серйозно ставитися до TPU Tensor та загалом до апаратного прискорення Android, що було менш актуально в останні роки, коли підтримка була більше орієнтована на конкретних виробників. Для Google, зокрема, потужніший AI-прискорювач, доступний для сторонніх розробників, є важливим, оскільки він компенсує відносно скромну продуктивність GPU Tensor порівняно з конкуруючими чіпами. GPU часто слугують “запасним” варіантом для виконання деяких завдань машинного навчання, коли спеціалізовані AI-прискорювачі відсутні.
Ключове слово тут – “з часом”. Інструменти ще вдосконалюються, але надання стороннім розробникам доступу до більш потужного AI-обладнання робить наші смартфони значно цікавішими в контексті еволюції AI на пристрої. Якщо інструменти Google для розробників досягнуть зрілості, а їх почнуть активно використовувати, швидший TPU Tensor G6 може стати корисним не лише для власних AI-функцій Google.
Не все потребує AI від Tensor
Незважаючи на потенційну потужність покращень AI на пристрої в Pixel 11, значна частина найпопулярніших AI-функцій Android та Pixel все ще залежить від хмари. Gemini Intelligence, наприклад, не лише отримує інформацію з ваших онлайн-документів Google, але й виконує частину обробки в хмарі. Тому для повноцінного використання багатьох кращих AI-функцій Google та уникнення обмежень, пов’язаних з лімітами запитів, може знадобитися підписка на Google AI Pro.
Аналогічно, генератор зображень Google “Banana” залишається виключно хмарним, як і функції обробки відео Video Boost для покращення запису відео в умовах низької освітленості з високою роздільною здатністю. Це означає, що хоча AI на пристрої є надзвичайно корисним і важливим, 50% прискорення TPU не означає, що ваш телефон має обчислювальну потужність, порівнянну з потужними хмарними сервісами. Наші телефони не можуть робити все.
50% прискорення TPU в Pixel 11 не обов’язково призведе до появи безлічі революційних функцій одразу. Однак це дає Google більше можливостей для впровадження все більш вимогливих функцій на пристрої, одночасно дозволяючи розробникам краще використовувати AI-обладнання Tensor. У поєднанні з постійними інвестиціями Google у локальний AI та розвитком інструментів для розробників, це є значним кроком до перетворення смартфонів на більш потужні AI-пристрої, що не потребують постійного підключення до хмари для всього.
Для користувачів це означає швидший та більш функціональний AI, який може працювати без підключення до Інтернету, з меншою затримкою та вищим рівнем конфіденційності. Це не замінить хмару для найвимогливіших AI-завдань Google, але в цьому і не полягає головна мета. TPU Tensor G6 – це черговий крок до перенесення більшої частини обробки AI з дата-центрів на наші телефони, і це зрештою може мати більше значення, ніж будь-яка окрема AI-функція, що з’явилася разом з Pixel 11.
Подробиці можна знайти на сайті: www.androidauthority.com