Борис Черни, провідний співробітник компанії Anthropic, яка розробляє штучний інтелект, наголошує на важливості правильного підходу до впровадження ШІ в корпоративному середовищі. Він зазначає, що компанії мають зосередитися на оцінці рентабельності інвестицій (ROI) від використання технологій штучного інтелекту, але водночас не повинні обмежувати можливості для експериментів своїх співробітників.
Борис Черни з Anthropic зазначає, що компаніям слід дозволяти співробітникам експериментувати зі штучним інтелектом. Anthropic
Оцінка рентабельності інвестицій у штучний інтелект
Черни підкреслив, що фокусування на ROI є правильним підходом. “Ви не хочете просто думати про витрати, бо ви ніби щось витратили, і щось отримали натомість”, – зазначив він під час нещодавньої дискусії. Це особливо актуально в контексті зростання витрат на токени – одиниці тексту, що використовуються для вимірювання обсягу обробки даних великими мовними моделями, такими як Claude від Anthropic.
Баланс між контролем витрат та інноваціями
Представник Anthropic застеріг від надмірного обмеження використання ШІ через побоювання щодо витрат. На його думку, найкращий спосіб керувати цими процесами – це надати співробітникам доступ до необхідних ресурсів та свободу для експериментів. “Коли ви знаходите внутрішні сценарії використання, які працюють, тоді ви хочете контролювати витрати. І робити це потрібно на бекенді, а не на фронтенді”, – пояснив Черни. Такий підхід дозволяє компаніям не втратити потенційно найцінніші ідеї, які можуть походити від співробітників з різних відділів, навіть тих, про кого керівництво може не знати.
Стратегії контролю витрат та вимірювання ефективності
Anthropic пропонує своїм корпоративним клієнтам різноманітні інструменти для контролю витрат, включаючи можливість встановлення бюджетів на рівні окремих користувачів (per-seat cost controls). Крім того, Черни зауважив, що методи вимірювання ROI штучного інтелекту також еволюціонують. Якщо раніше компанії могли оцінювати відсоток коду, написаного ШІ, то тепер, коли моделі стають більш досконалими, ця метрика стає менш актуальною. Натомість, слід зосереджуватися на таких показниках, як:
- Збільшення швидкості розробки коду на одного інженера.
- Виявлення та усунення інших “вузьких місць” у процесах, що заважають генерації нових ідей та впровадженню інновацій.
Це дозволяє компаніям максимально ефективно використовувати потенціал штучного інтелекту для досягнення стратегічних цілей.
Джерело новини: www.businessinsider.com