class=”ArticleImagestyles__ImageWrapper-sc-lvd8v9-0 cWMVnY”>
Розробник Claude Code надає 7 практичних рекомендацій щодо роботи з промптамиБорис Черні, провідний інженер Claude Code, виступив на Startup School 2026 від Y Combinator. Під час діалогу з Діаною Ху він поділився insights щодо розробки моделі Opus 5 та своєї філософії створення продуктів на основі штучного інтелекту.За словами Черні, Opus 5 продемонструвала значний прорив у тесті ARC-AGI, покращивши показники з низьких або середніх значень попередніх версій до 30%. Однак, найбільше його вразила інша здатність моделі: вона може функціонувати автономно протягом тривалих періодів — днів, тижнів, а іноді й місяців, без перерв та потреби у додатковому каркасі чи підтримці.У поєднанні з функцією «auto mode» модель самостійно визначає завдання та працює над ним до повного його виконання.
Модель, яку майже неможливо скомпрометувати через prompt injection
Черні стверджує, що Opus 5 майже невразлива до атак типу prompt injection. Ця стійкість забезпечується трьома рівнями захисту:
- по-перше, глибоко узгоджена модель, результат трирічних досліджень у сфері alignment;
- по-друге, спеціалізований класифікатор для prompt injection, розроблений на основі механістичної інтерпретованості. Ця система моніторить нейрони моделі, що активуються під час спроб ін’єкцій, навіть якщо сама модель це не усвідомлює;
- по-третє, класифікатор auto mode.
За словами Черні, сукупність цих трьох механізмів робить успішне здійснення prompt injection практично неможливим.Однак, ця заява викликала скептицизм серед експертів з кібербезпеки. Вони наголошують, що жодна система не є абсолютно стійкою до подібних загроз. Розробникам рекомендується не покладатися виключно на вбудовані механізми захисту, а доповнювати їх власними безпековими протоколами, особливо для застосунків, що працюють з конфіденційною або критично важливою інформацією.
Причини видалення 80% системного промпту Claude Code
Однією з ключових тем обговорення стало рішення команди скоротити системний промпт Claude Code більш ніж на 80% при випуску Opus 5.Черні пояснив, що Claude Code, як продукт і як інструмент (harness), постійно еволюціонує. З виходом кожної нової моделі команда переглядає системний промпт, видаляє застарілі інструкції, редагує їх та оновлює набір інструментів.Він охарактеризував це як філософію «press delete» — регулярне очищення застарілих інструкцій, а не їх накопичення.
Product overhang та «unhobbling» моделі
Борис Черні ввів новий термін — «product overhang», який описує розрив між фактичними можливостями моделі та тим, що дозволяє їй реалізувати продукт. Його протилежність — «hobbling», коли продукт обмежує потенціал моделі.Саме прагнення до «unhobbling» стало основою для створення Claude Code. Коли вийшов Sonnet 3.5, перша потужна модель для роботи з кодом, існуючі інструменти пропонували лише автодоповнення рядків або режим читання чату. Модель вже мала здатність генерувати цілі файли та функції, але програмні продукти не встигали за її розвитком. Тому Claude Code надав моделі повний доступ до термінала.
7 практичних рекомендацій при роботі з промптами в Claude Code
- Ставте моделі завдання, що дещо перевищують її очікувані можливості. Це допоможе краще зрозуміти її реальні межі, а не обмежувати її потенціал низькими очікуваннями.
- Формулюйте завдання, обмеження та критерії виконання на загальному рівні. Уникайте детальних покрокових інструкцій, надаючи моделі простір для самостійного прийняття рішень.
- Не перевантажуйте інструкції надмірною деталізацією. Це обмежує можливості моделі («hobbling») і заважає їй розкрити повний потенціал.
- Регулярно переглядайте та оптимізуйте системний промпт. З появою нових моделей частина старих інструкцій стає неактуальною або навіть вносить плутанину.
- Використовуйте переваги автономних режимів роботи. Функція Auto mode дозволяє моделі самостійно виконувати завдання без безперервного людського контролю.
- Тестуйте модель у сценаріях, що виявляють її слабкі сторони. Команда Черні проводить експеримент з перенесення застосунку Electron на Swift, щоб перевірити здатність моделі до точної верифікації UI, що є складним завданням.
Черні зазначив, що в Anthropic Claude Code вже активно використовується для підтримки внутрішньої кодової бази. Сотні рутинних завдань автоматично виконуються ШІ-агентами щодня без прямого втручання людини. Це, на його думку, ілюструє майбутній напрямок розвитку інженерії ШІ: створення надійних систем, здатних тривалий час функціонувати з мінімальним людським втручанням.За матеріалами: Highload# ШІ# ClaudeМісце для вашої реклами