Чому компанії відмовляються від молодших та середніх спеціалістів після інвестицій в ШІ

class=”ArticleImagestyles__ImageWrapper-sc-lvd8v9-0 cWMVnY”>

Чому компанії відмовляються від молодших та середніх спеціалістів після інвестицій в ШІ 2

Чому компанії повертають джуніорів і мідлів після ставки на ШІШтучний інтелект дійсно має потенціал прискорювати процеси, скорочувати витрати та автоматизувати певні рутинні завдання. Однак компанії, які розглядали це як можливість швидкого скорочення спеціалістів початкового та середнього рівня, зіткнулися з неочікуваною проблемою: разом із людьми з організацій зник контекст, контроль якості, відповідальність та майбутній кадровий резерв, зазначає budni.robota.ua.Ще кілька років тому такий сценарій видавався майже безпрограшним. Якщо генеративний штучний інтелект може створити текст, підготувати презентацію, відповісти клієнту, проаналізувати таблицю чи згенерувати фрагмент коду за лічені хвилини, навіщо утримувати команду людей, які виконують схожі завдання протягом кількох годин?

Інвестори почали зменшувати ставки на виробників ШІ-чипів

Першими під тиском опинилися молодші спеціалісти. Саме вони найчастіше займалися чернетками, пошуком інформації, обробкою типових запитів клієнтів, створенням нескладного коду, підготовкою звітів та іншими завданнями, які найбільше піддавалися автоматизації.Згодом ця логіка поширилася і на фахівців середнього рівня: якщо ШІ може генерувати результат, а старший спеціаліст — перевіряти його, компанії вирішили, що проміжна ланка стає надлишковою.Проте на практиці виявилося, що роботодавці автоматизували окремі операції, а скоротили цілісні посади. І різниця між цими двома підходами виявилася значно дорожчою, ніж передбачалося.Генеративний ШІ здатний повністю автоматизувати окремі завдання, але професії зазвичай поєднують операції з різним ступенем складності. Тому в більшості випадків технологія радше трансформує людську працю, ніж повністю усуває потребу в ній. Найбільший ефект досягається там, де ШІ доповнює працівників, а його результати проходять людську верифікацію.

Інвестори почали зменшувати ставки на виробників ШІ-чипів

Умовно кажучи, текстовий генератор може виконати 40% роботи копірайтера, але це не означає, що компанія може скоротити 40% ставки копірайтера. Решта його функцій — пошук інсайтів, робота з унікальним стилем бренду, комунікація з клієнтом, перевірка фактів, редагування та відповідальність за кінцевий результат — нікуди не зникають.Згідно з дослідженням NBER, проведеним за участю 5 179 операторів служби підтримки, доступ до ШІ-асистента збільшив середню продуктивність на 14%. Для новачків і менш кваліфікованих співробітників приріст сягав 34%, тоді як для найдосвідченіших він був мінімальним. Інструмент допоміг молодшим працівникам швидше засвоювати найкращі практики більш досвідчених колег.Отже, бізнес отримує найбільшу віддачу не тоді, коли замінює молодшого спеціаліста моделлю, а коли надає молодшому спеціалісту модель і створює систему нагляду.Звільняючи працівників, яких ШІ може посилити найбільше, компанія позбавляє себе значної частини потенційного зростання продуктивності.Якщо молодші спеціалісти є кадровим резервом, то спеціалісти середнього рівня часто виконують роль організаційної сполучної тканини.Вони вже достатньо кваліфіковані, щоб працювати самостійно, але все ще безпосередньо залучені до виробничого процесу. Саме вони розуміють, як формальні правила компанії функціонують на практиці, пам’ятають попередні рішення, координують роботу суміжних команд, пояснюють завдання молодшим співробітникам і відфільтровують проблеми до того, як вони досягають керівництва.Значна частина цієї роботи погано формалізована в посадових інструкціях. Тому під час аналізу завдань вона може виглядати як зайва бюрократія: наради, перевірки, уточнення, короткі консультації, вирішення конфліктів та робота з винятковими ситуаціями.За матеріалами: Finance.uaФінтехРоботаМісце для вашої реклами

Джерело

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *